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数据建模实战

问题​

电商、社交、内容平台等常见系统的数据模型如何设计？

答案​

电商核心模型​

ecommerce.sql
-- 商品 SKU（规格）
CREATE TABLE skus (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  product_id INT REFERENCES products(id),
  spec JSONB NOT NULL,          -- {"颜色": "黑色", "内存": "256GB"}
  price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  stock INT NOT NULL DEFAULT 0,
  UNIQUE (product_id, spec)
);

-- 订单（快照设计：下单时记录商品信息，不受后续修改影响）
CREATE TABLE order_items (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  order_id INT REFERENCES orders(id),
  sku_id INT REFERENCES skus(id),
  product_name VARCHAR(200),    -- 快照
  product_price DECIMAL(10,2),  -- 快照
  spec JSONB,                   -- 快照
  quantity INT NOT NULL
);

社交平台模型​

social.sql
-- 关注关系（多对多）
CREATE TABLE follows (
  follower_id INT REFERENCES users(id),
  following_id INT REFERENCES users(id),
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
  PRIMARY KEY (follower_id, following_id)
);

-- 动态/帖子
CREATE TABLE posts (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  user_id INT REFERENCES users(id),
  content TEXT,
  media JSONB,                  -- [{"type": "image", "url": "..."}]
  likes_count INT DEFAULT 0,    -- 冗余计数（高频读）
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

-- 点赞（防重复）
CREATE TABLE likes (
  user_id INT REFERENCES users(id),
  post_id INT REFERENCES posts(id),
  PRIMARY KEY (user_id, post_id)
);

内容平台模型​

cms.sql
-- 标签系统（多态）
CREATE TABLE tags (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL
);

CREATE TABLE taggables (
  tag_id INT REFERENCES tags(id),
  taggable_type VARCHAR(50),     -- 'article', 'video', 'course'
  taggable_id INT,
  PRIMARY KEY (tag_id, taggable_type, taggable_id)
);

-- 评论（树形结构）
CREATE TABLE comments (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  user_id INT REFERENCES users(id),
  post_id INT REFERENCES posts(id),
  parent_id INT REFERENCES comments(id), -- 父评论
  content TEXT NOT NULL,
  path VARCHAR(500),                      -- 物化路径 '/1/3/7'
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

常见面试问题​

Q1: 树形评论怎么实现？​

答案：

方案写入查询适用
邻接表（parent_id）O(1)O(1)递归查询层级浅
路径枚举（path）O(1)O(1)LIKE 前缀层级深
闭包表O(n)O(n)O(1)O(1)查询频繁

推荐：邻接表 + 路径枚举组合使用。

Q2: 为什么订单要做快照？​

答案：

商品信息（名称、价格）可能随时修改，但历史订单必须保留下单时的数据。所以在 order_items 中冗余商品名和价格，形成快照。

Q3: 计数器怎么设计？​

答案：

高频读：在主表冗余计数字段（likes_count），用 Redis 缓存。定期同步到数据库。避免每次 COUNT(*) 查询。

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