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数据库连接与连接池

问题​

什么是数据库连接池？Serverless 场景下连接管理有什么问题？

答案​

为什么需要连接池​

每个数据库连接需要 TCP 握手、认证、分配内存。频繁创建销毁连接开销很大。

连接池配置​

connection-pool.ts
// Prisma 连接池
const prisma = new PrismaClient({
  datasources: {
    db: {
      url: `${process.env.DATABASE_URL}?connection_limit=20&pool_timeout=10`,
    },
  },
});

// TypeORM 连接池
const dataSource = new DataSource({
  type: 'postgres',
  host: 'localhost',
  port: 5432,
  extra: {
    max: 20,                  // 最大连接数
    min: 5,                   // 最小连接数
    idleTimeoutMillis: 30000, // 空闲连接超时
    connectionTimeoutMillis: 5000, // 连接超时
  },
});

// node-postgres 原生连接池
import { Pool } from 'pg';
const pool = new Pool({
  max: 20,
  idleTimeoutMillis: 30000,
  connectionTimeoutMillis: 5000,
});

连接池大小计算​

连接数=CPU 核心数×2+有效磁盘数\text{连接数} = \text{CPU 核心数} \times 2 + \text{有效磁盘数}

经验公式：对于大多数应用，10-20 个连接足以处理数千 QPS。

常见误区

连接池越大越好？错。数据库总连接数有限（MySQL 默认 151），过多连接导致上下文切换开销增大，性能反而下降。

Serverless 连接问题​

serverless-db.ts
// Neon Serverless Driver（HTTP/WebSocket）
import { neon } from '@neondatabase/serverless';
const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);

// 无需连接池，每次都是 HTTP 请求
const users = await sql`SELECT * FROM users WHERE id = ${userId}`;

// Prisma Accelerate（连接池代理服务）
const prisma = new PrismaClient({
  datasources: {
    db: { url: process.env.PRISMA_ACCELERATE_URL },
  },
});

常见面试问题​

Q1: 连接池满了怎么办？​

答案：

  1. 排查：是否有连接泄漏（未释放）
  2. 优化：减少查询耗时，快速归还连接
  3. 扩容：适当增大连接池
  4. 降级：设置请求排队超时，超时返回错误

Q2: 连接泄漏怎么排查？​

答案：

// 检查活跃连接数
// PostgreSQL
SELECT count(*) FROM pg_stat_activity;

// MySQL
SHOW PROCESSLIST;

常见原因：事务未提交/回滚、未使用 try/finally 释放连接。

Q3: Serverless 场景下的数据库选型？​

答案：

方案说明
NeonServerless PostgreSQL，自动扩缩容
PlanetScaleServerless MySQL（基于 Vitess）
Turso边缘 SQLite
SupabasePostgreSQL + 连接池
Prisma Accelerate连接池代理

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