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设计持久化层

问题​

如何设计 Android 客户端的数据持久化层？

答案​

分层架构​

离线优先策略（Single Source of Truth）​

// Repository 实现离线优先
class ArticleRepository(
    private val api: ArticleApi,
    private val dao: ArticleDao
) {
    // Room 数据库作为 Single Source of Truth
    fun getArticles(): Flow<List<Article>> = dao.getAllArticles()

    // 从网络刷新数据，写入数据库
    suspend fun refresh(): Result<Unit> = try {
        val articles = api.getArticles()
        dao.upsertAll(articles)  // 写入数据库
        Result.Success(Unit)
    } catch (e: Exception) {
        Result.Error(e)
    }
}
// ViewModel
class ArticleViewModel(
    private val repository: ArticleRepository
) : ViewModel() {
    // UI 始终观察数据库数据
    val articles = repository.getArticles()
        .stateIn(viewModelScope, SharingStarted.WhileSubscribed(5000), emptyList())

    fun refresh() {
        viewModelScope.launch {
            _isRefreshing.value = true
            repository.refresh()
            _isRefreshing.value = false
        }
    }
}

存储方案选型​

数据类型推荐方案原因
用户设置DataStore类型安全、协程支持
结构化数据RoomSQL 查询、关系映射
缓存K-VMMKV高性能、跨进程
文件、图片File + 内部存储权限隔离
临时缓存LruCache + DiskLruCache自动淘汰

数据库版本迁移​

val MIGRATION_1_2 = object : Migration(1, 2) {
    override fun migrate(db: SupportSQLiteDatabase) {
        db.execSQL("ALTER TABLE articles ADD COLUMN author TEXT NOT NULL DEFAULT ''")
    }
}

val db = Room.databaseBuilder(context, AppDatabase::class.java, "app.db")
    .addMigrations(MIGRATION_1_2)
    .build()

常见面试问题​

Q1: 什么是 Single Source of Truth？为什么推荐这种模式？​

答案：

Single Source of Truth（SSOT）模式中，UI 只观察本地数据库（Room），网络数据先写入数据库再由数据库通知 UI 更新。好处是：

  1. 离线可用：无网络时展示本地数据
  2. 一致性：所有数据来源统一，避免 UI 显示的是缓存数据而非最新数据
  3. 简化逻辑：UI 层只需观察一个数据源（Flow/LiveData），无需处理网络和数据库的合并

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