AI 应用开发知识体系概览
问题
AI 应用开发涉及哪些核心技术？如何系统学习？
答案
AI 应用开发是将 LLM 能力转化为用户产品的工程实践。它涵盖 SDK 选型、流式渲染、多模态输入输出、Chat UI 设计、以及端到端的全栈开发。
一、核心知识导航
| 主题 | 文档 | 说明 |
|---|---|---|
| AI SDK 概览 | AI SDK 与开发框架 | Vercel AI SDK、LangChain.js、官方 SDK 对比 |
| 流式渲染 | 流式渲染与 SSE | SSE、ReadableStream、流式 Markdown |
| 聊天界面 | AI 聊天界面设计 | 消息模型、自动滚动、代码块、输入框 |
| 多模态 | 多模态交互 | 图片上传、语音输入输出、视觉模型 |
| 生成式 UI | 生成式 UI | Structured Output 驱动渲染、v0.dev |
| 全栈开发 | AI 全栈应用开发 | 数据库、认证、部署、完整架构 |
| 性能优化 | AI 应用性能优化 | TTFT/TPS、缓存、成本优化 |
| 测试与评估 | AI 应用测试 | Prompt 测试、集成测试、评估流水线 |